号外！未来本科生又发顶会啦！
学院2021级本科生李佳旭以第一作者身份发表的论文《SelM：基于选择性算法的视听分割》（SelM: Selective Mechanism based Audio-Visual Segmentation）被多模态/多媒体领域顶级会议ACM MM2024接收并被大会录用为Oral Presentation（口头汇报）录用率仅3.97%。
ACM MM 会议，全称为ACM International Conference on Multimedia，是由国际计算机学会组织的多媒体研究领域国际顶级会议。目前该会议H5指数为101，在多媒体领域会议中影响力位列第一，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。该会议将于2024年10月28日至11月1日在澳大利亚墨尔本举行。
该研究聚焦于多模态视听分割任务，其核心思想旨在基于状态空间建模与多模态协同交互，实现基于声源信息的视频目标分割。该工作提出了基于选择性时序建模与条件去噪方法，有效解决了声源数据与发声物体难以精准匹配定位问题，抑制了模型的幻听错分现象，实现了推理高效、精确稳定的分割结果。
模型架构示意图
回顾科研历程，李佳旭认为扎实的研究基础与坚持不懈的努力是至关重要的，并表示“只有了解到前人工作中的优势与不足，才能发现研究的正确方向”。作为本科生，在初次进行科研工作时，难免会遇到各种困难与碰壁，实验时常出现失败的情况。在成长过程中，指导老师王一帆老师与王立君老师为他提供了至关重要的帮助，时常教导他要从多种角度看问题，对于研究过程一定要细致。在未来的科研生活中，李佳旭希望能够继续留在学校IIAU实验室进行深造，不断提升科研素养、开阔学术视野并脚踏实地，力争做出有影响力的开拓性工作。
上述成果凸显了未来技术学院在人才培养方面的显著成效。学院将不断创新人才培养模式，持续探索教育教学改革路径，着力提升学生创新意识与科研能力，为未来科技领军人才的成长过程全面赋能。
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