2024年8月14日至16日，2024模式识别课程教学研讨会暨师资培训会在大连举行。本次会议由重点领域模式识别课程群虚拟教研室主办，大连理工大学未来技术学院和计算机科学与技术学院、北京航空航天大学计算机学院承办。重点领域模式识别课程群虚拟教研室主任、北京航空航天大学计算机学院院长王蕴红教授、大连理工大学未来技术学院执行院长卢湖川教授出席会议，来自哈尔滨工业大学、四川大学、南开大学、东北大学、大连理工大学等多所国内知名高校的模式识别领域专家学者参会。

本次会议旨在持续推动人工智能领域创新人才的培养，为深耕人工智能核心知识——模式识别研究的专家学者提供一个开放、共享的交流平台，分享教学心得、推介教学手段，为我国高等教育模式识别教学研究、人工智能领域人才培育等提供智慧方案。

大会主席王蕴红在致辞中中向与会专家学者、师生代表表示欢迎，向长期以来关心和支持模式识别课程教学的各界人士表示由衷感谢。她表示在当前背景下，模式识别的应用日益广泛，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等众多领域。因此需要不断更新教学内容，把握行业发展趋势。同时也要注重学生的实践能力培养，让他们不仅掌握理论知识，更能在实际应用中游刃有余。

承办方代表卢湖川表示未来技术学院在培养创新领军人才的过程中聚焦前沿科技，以通用人工智能研究为基座向千行百业探索专业学科实质性复合交叉规律。他希望能同与会专家、学者共同探究如何更好地引导模式识别技术的发展，实现教育和创新的双向赋能。

会上，在模式识别领域有着深入研究和突出贡献的8位专家学者分别做主旨报告，参会学者围绕模式识别课程群虚拟教研室未来发展路径、拔尖创新人才培养等内容开展深入交流讨论。

本届会议的成功举办，不仅促进了学术界的深入交流与合作，也推进了人工智能重点领域模式识别课程群虚拟教研室、人工智能教育科研一体化，大力推动创新人才培养的发展和人工智能新质生产力的发展，助力我国人工智能前沿技术与工程不断取得新成就。

重点领域模式识别课程群虚拟教研室简介：

2020年，教育部高教司组织了高校人工智能教学资源建设项目，北京航空航天大学教授王蕴红牵头了模式识别知识领域的课程资源建设项目并于2022年初正式验收完成。重点领域模式识别课程群虚拟教研室在此项目的基础上开展建设，汇聚了22所高校及1所企业，初始成员28人，于2022年9月获批为首批重点领域虚拟教研室并正式成立，并于2023年11月正式获批为教育部第三批虚拟教研室。

教研室聚焦模式识别这一人工智能学科中的关键领域，联合国内多家具有模式识别课程教学优势的高校，不断建设虚拟教研室平台，进一步整合、优化、更新教学资源，推进教材建设，进一步推进优质教学资源的共享与推广，持续强化教师队伍，通过教改教研，结合各成员单位的科研优势，全面提升模式识别领域课程的教学质量，形成系统性的资源共享和教学促进体系。

当前，虚拟教研室成员申请/获批国家级、省部级等各级教改项目16项，出版教材3部，获评国家教学成果二等奖2项、省部级教学成果一等奖1项，获评国家杰青2人，获评省部级科技奖励、人才计划8人次，4位成员在多个全国性教学教研会议上进行了经验分享与推广。