2024年2月20日，来自大连理工大学未来技术学院/人工智能学院2020级本科生王宇皓同学的论文《TOP-ReID: Multi-spectral Object Re-Identification with Token Permutation》正式被人工智能领域顶级会议AAAI2024录用。

    文章链接: https://arxiv.org/abs/2312.09612

    代码链接: https://github.com/924973292/TOP-ReID

    录用信息: https://aaai.org/aaai-conference/aaai-24-technical-program/

    AAAI的全称为Association for the Advancement of Artificial Intelligence，它是人工智能领域的主要学术组织之一，在全球拥有超过6000名成员。其主办的“AAAI Conference on Artificial Intelligence”是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。该论文聚焦多模态目标重识别任务，主要目的是通过利用多模态图像的互补信息来辅助跨摄像头下同一目标的检索。论文中提出了一种基于Transformer的统一框架，能够同时处理多模态和模态缺失情况下的目标重识别任务，如图1所示。具体来说，作者设计了一个标记（Token）循环置换模块，该模块可以使不同模态的全局特征与其他模态的局部特征进行循环式对齐。此外，还提出了一个互补重建模块，实现了模态间的特征约束与重建。最终，通过一个框架完成了两类目标（行人+车辆）的重识别任务。该论文的第一作者是未来技术学院/人工智能学院2020级本科生王宇皓，由卢湖川教授、张平平副教授等共同指导完成。

图1 论文中技术框架示意图

    王宇皓同学表示，在论文的撰写和发表过程中遇到了一些问题，大到论文选题，小到引用查找，但通过师生的共同努力，最终解决了上述问题。

    王宇皓同学在各方面表现突出。在学业方面，他勤奋好学，以人工智能专业第一的成绩推免至本校读研。在科研方面，他笃学善思，以负责人身份完成了省级大创项目1项，主持大连理工大学首届优秀本科生基础研究项目1项。此外，他还受邀至英国国家计算机动画中心做主题报告，并在大连理工大学IIAU Workshop中做前沿技术交流。

王宇皓同学做主题报告

王宇皓同学做科研经验分享

    上述成果凸显了大连理工大学未来技术学院/人工智能学院在人才培养方面的显著成效，未来技术学院/人工智能学院将加大培养力度，为更多学子提供优质教育与科研资源，助力他们在人工智能领域取得更多突破。

图文来源：受访者提供

图文编辑：刘宁

责任编辑：孙智妍 汪君平