为了提升师生人工智能应用能力，推动人工智能赋能科研学习实践，未来技术学院精心策划了三场高质量的AI主题沙龙活动。三场沙龙分别围绕“大模型背景知识与基本原理”“DeepSeek学习工作赋能技巧”“DeepSeek提升科研效率技巧”展开，为师生带来了一场场知识与实践的盛宴。

大模型背景知识与基本原理

在AI技术蓬勃发展的当下，理解其背后的核心原理是迈向应用的第一步。张文华学长从AI大模型的发展历程讲起，深入浅出地介绍了大模型的架构、工作原理以及在不同领域的应用。他通过丰富的案例和直观的图表，让复杂的理论知识变得通俗易懂，帮助同学们快速建立起对AI大模型的整体认知。

在互动环节中，同学们积极提问，围绕AI大模型的安全性、数据隐私以及未来发展方向展开热烈讨论。张文华耐心解答，鼓励同学们从不同角度思考问题，并分享了最新的行业动态和前沿技术。

这这场沙龙不仅让同学们对AI大模型有了全面的认识，还激发了他们对AI技术的浓厚兴趣。许多同学表示，通过这次活动，他们对AI的潜力和应用场景有了全新的理解，并希望未来在相关领域深入探索。

DeepSeek学习工作赋能技巧

在掌握了AI大模型的基本原理后，如何将其应用于实际学习和工作中成为关键问题。李鹏祥学长详细介绍了DeepSeek的功能模块，并通过实际案例展示了如何利用DeepSeek进行文献检索、数据分析和报告撰写。他强调，DeepSeek不仅是一个强大的AI工具，更是一个能够帮助学生高效完成学习任务的“智能助手”。

在互动环节中，同学们通过实际操作，体验了DeepSeek在学习和工作中的强大功能。李鹏祥现场指导同学们如何优化提示语，提高AI输出的准确性和实用性。

这场沙龙帮助同学们解锁了AI工具的“密码”，让他们意识到高效提示语的重要性。许多同学表示，通过这次活动，他们学会了如何更好地与AI工具沟通，并在学习和工作中尝试应用这些技巧。

DeepSeek提升科研效率技巧

在前两场沙龙的基础上，第三场活动进一步深入到科研领域，探讨如何利用DeepSeek提升科研效率。李沿泽学长结合自身的科研经验，分享了如何利用DeepSeek进行科研文献的深度挖掘、实验设计的优化以及数据分析的加速。

在互动环节中，同学们围绕DeepSeek在科研中的应用展开热烈讨论。李沿泽耐心解答同学们的问题，并分享了如何利用DeepSeek进行科研项目的全流程管理。这场沙龙不仅提升了同学们的科研效率，还帮助他们建立了从理论到实践的桥梁。许多同学表示，通过这次活动，他们学会了如何将AI技术融入自己的学术研究中，未来将积极探索更多应用场景。

三场沙龙活动是未来技术学院/人工智能学院2024-2025学年春季学期开学第一课的重要内容，也是未来技术学院/人工智能学院提升师生人工智能应用素养，加强师生在人工智能领域的前沿知识和应用技能的重要举措。后续，未来技术学院/人工智能学院将持续通过多种方式推进人工智能赋能全校，同时紧扣国家发展新质生产力要求，加强前沿领域科技攻关，深化AI4S交叉学科人才培养探索，为开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势贡献力量。

编辑：张惟